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    发稿时间:2019-02-07 11:06 来源:赌博输了几十万我想死

      中国作为世界第二大经济体,经济飞速发展,其中科技创新的贡献不可小觑。在人工智能发展如火如荼的今天,中国人工智能的企业数量已经成为全球第二,截止2018年上半年,企业数量达到了1011家,总数为美国的一半。另外,北京也成为全球人工智能企业最集中的城市,截至2018年6月,位于北京的人工智能企业数量为395家,随着首个人工智能产业园的建设,以及一系列的开放补贴政策,未来,企业数量仍将快速增加。

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      技术的发展,为人类带来了极大的便利,同时也带来了一些隐患。2018年9月,美国发表了《机器崛起:人工智能及对美国政策不断增长的影响》的AI白皮书,就AI技术面临的挑战和质疑进行激烈的探讨。不少人认为人工智能的发展也会使一些不懂技术的人面临失业的困境,大量的前期数据输入会对用户的数据隐私保护带来威胁,系统和算法产生的偏差会导致结果错误,同时,对于一些不法恐怖分子,运用人工智能会产生更大的危害。赌博输了几十万我想死

    本报讯:1月12日上午,记者在成都天府三街,走访了中融国行成都实业有限公司。就3D生物打印人工智能产业园项目对董事长张瑞先生进行了采访。

    关于项目的产业业态,张瑞告诉记者:我们这个产业研究院3D医学人工智能产业研究院(产业园)项目的业态,大致可以表诉为“一区三院六室十大中心”及配套设施。所谓一区:是指:按照工业4.0标准建设的生态环保的医药企业集中园区,项目对标的是欧洲标准;所谓三院:是指建设工信部增材制造四川生物医学产业分院、医学人工智能产业发展研究院、四川生物医学医院(三甲医院);所谓六室,具体为:生物医学3D打印重点实验室、肿瘤基因3D生物治疗重点实验室、中西医健康干预重点实验室、医学穿戴设备3D打印重点实验室、3D生物医学产品重点实验室(产品作产品测试),院士专家(博士后)工作站;

      人工智能专业 今年高考会成“香饽饽”吗

      重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精”,注重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能”?孙宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X”,即向行业延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如何适应科技发展的趋势,如何适应国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进”,谨防出现“浮躁风”。

    图表1:2018年部分人工智能融资事件
      国家政策作为产业发展的催化剂,也为人工智能的发展助力。近年来,多项有关人工智能的政策出台,为行业带来了及时雨。其中,2018年11月,工信部发布的《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》则提出,到2020年,我国在关键技术、计算能力、通信能力、车辆智能化平台相关标准等领域都将达到或接近国际先进水平。

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    根据人工智能(AI)的一位顶级专家的说法,世界上40%的工作岗位可以在15年内通过人工智能机器完成。同时在中国风险投资公司工作的人工智能先驱李开复告诉“60分钟”,未来二十年,各种蓝领和白领工作将被机器取代。人工智能将越来越多地取代重复工作,不仅仅只是蓝领的工作,还在白领的工作,”曾为苹果和谷歌工作过的李开复告诉CBS。 “司机,任何以驾驶为职业的人 , 他们的工作将在15至25年的时间内被取代。”

    这位风险投资家去年写了一本关于人工智能的书,他在节目中表示,“许多看起来有点复杂的工作 ,如: 厨师,服务员,等很多都会变得自动化。”虽然技术专家和未来学家已经对人工智能何时开始取代人类工作做出了类似的预测,但事实却更难确定。目前,大多数人工智能都是苹果公司的Siri和谷歌之家,它专注于相对狭窄的任务。从理论上讲,人工智能(AGI)将是一个机器或软件程序,可以巧妙地处理高难度的任务,如写小说或进行手术。
    佩利问李开复这样一个令人惊叹的技术发展能对社会做些什么?李开复解释道:“从某种意义上说,人类的智慧总能克服这些技术革命。就像蒸汽机,缝纫机,电力的发明,已经完全取代了原本的很多工作。而人工智能将取代40%的工作岗位,无论是15年还是25年,比以前的革命更快。这也意味着原本在这40%岗位工作的人员,不得不面临着失业风险。“
    在中国,虽然70%的人口使用智能手机进行一系列常规做法和交易。但李开复告诉佩利,在发展人工智能的全部潜力方面,美国仍然是中国的主要竞争对手。

    齐向东:网络安全是人与人的对抗、人与机器的对抗,以及人工智能的对抗。人工智能时代,再聪明的机器也替代不了人,因为人工智能是对已有经验的学习,而安全是逆向思维、不走寻常路。但是,网络安全领域也离不开人工智能,我们已经将人工智能应用到了反病毒、防火墙、行为数据分析等方方面面,及时告警、快速响应都需要采用“人+机器”的方法,未来的网络安全是“人+机器”的共同努

    元旦前夜,罗振宇用一场跨年演讲,针对人工智能孰强孰弱的话题来了一场强强PK。过去200年,我们从哪获取力量,完成蜕变。答案无疑是靠工具,靠机器,今天靠人工智能。似乎人工智能越厉害,就反衬得我们人类越无能。但别忘了,人工智能背后也是人,它所有超人的地方都是人的能力延伸,而有些东西,它未必能学会。他举了一个简单的例子, 李大妈网购一个东西,她就想,赵大妈跟我情况差不多,肯定也需要,咱俩一起还便宜5块钱,所以就说服赵大妈跟自己一起拼单。再比如顺丰速运,为什么它做的好,去年顺丰花了1个亿为员工定制耐克工作服。很多人感慨“顺丰对员工真好啊”,两年前,一位顺丰小哥挨打,顺丰老板王卫为他出头。就这两个简单的例子,张大妈对李大妈的信任,员工对顺丰的信任是人工智能无法代替的。人工智能虽然是无比聪明和强大的工具。但是另一方面,人与人之间的感知和判断能力确是AI无法计算的,胜过千万条冰冷冷的数据。说到这里,罗振宇还拿拼多多为例。他认为,拼多多之所以能够成长这么快,它一定是被一个忽略的东西驱动着。而这个东西就是拼多多创始人黄峥所说的“拼多多是人的逻辑,而不是AI。”不管AI多么聪明和强大,但也只是一种工具而已。人类要相信自己,别忘了身上蕴藏着的那份感知能力,这可是经过几十亿年进化出来的“本能”。未来,这个世界绝不会只变成机器的世界、算法的世界、代码的世界。这个世界仍然是一个人推动人的世界。

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      重任被交给了高校。   4月10日,记者从教育部了解到,教育部于近日下发《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》),提出了三大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。   时间表也已经给出。   到2020年,也就是两年后,要基本完成新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。   这一行动计划,也被视作填平人工智能人才缺口的举措之一。   人才培养迈入批量化时代   4月8日,西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立,将于今年面向全国招生。   这是一个“小而精”的试验班,每年计划招生40人左右,高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班再选拔10人左右。   “人工智能是一个快速发展的领域,学科交叉性很强。我们希望通过试验班探索人工智能人才培养的规律。”该人工智能试验班项目主任孙宏滨教授告诉科技日报记者。   对今年的高考生来说,高校的“人工智能班”和“人工智能学院”,或将成为他们填报志愿时的“新热门”。   毕竟,智能类学科正在快速崛起,这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。2017年,有19所高校新增了智能科学与技术专业。   在中国人工智能学会常务理事、教育工作委员会主任王万森看来,我国智能科学与技术专业的建设,走过一条了艰难孕育、缓慢成长的发展道路。   我国智能科学技术本科教育的开端,可以追溯到2003年北京大学智能科学与技术专业的建立。当时,其专业代号为080627S,S的意思是“试办”。2012年9月,在教育部公布的新修订《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业成为“特设”专业,放在计算机类专业之下。   其实,十年间每年新开放智能科学与技术专业的院校数都为个位数,基本上就在两三所院校左右。但在2016和2017年两年,一下子迎来了大幅增长。   我国智能科学技术教育的起步具有一定的前瞻性。但王万森接受媒体采访时表示,由于种种原因,如今我国智能科技人才的培养落后于社会和产业需求。   不过,号角已经吹响。   一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。   中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划,5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生,以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。   培养有科学素养的工程师   教育部的《行动计划》中,对高校人才培养做出了明确要求。比如,完善学科布局,促进相关交叉学科发展;加强专业建设,探索“人工智能+X”的人才培养模式;加强人才培养力度,深化产学合作协同育人,推动高校教师与行业人才的双向交流机制。   还有具体的量化指标:到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业;到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。   “我们期待培养出未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用,并有潜力成长为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。”中国工程院院士、西安交通大学原校长郑南宁特别提出了“具有科学素养的工程师”这一目标。人工智能的发展,需要大量面向实践、面向工程的科技人员。“我们需要科学家,但不是要把所有学生都培养成科学家。”   人工智能不仅是学术研究的热点,也是新一轮产业变革的核心驱动力。面对这一时代召唤,西安交大的人工智能试验班也在试图走出一条人才培养的新路。   “我们想通过这次办班,在教学组织、学科交叉融合、课程体系建设方面探索一流人才的培养模式。未来,其他专业和方向的人才培养,也可由此得到借鉴。”郑南宁说。   孙宏滨介绍,在课程设置上,他们将充分借鉴国外大学的相关课程,包括斯坦福大学、加州理工伯克利分校等。在课程设置的理念上,也是强调“少而精”,注重课程学习的深度,通过讲授基本知识锻炼学习能力与思维方法,让学生拥有自主学习和知识创造的空间。“在教学方式上,试验班将采取小班教学,我们计划强化课堂互动,增加小组学习、开放式实验与问题研讨,培养学生表达能力、发现问题能力和学术判断力。”   什么样的人适合念“人工智能”?孙宏滨说:“在人才选拔和评价方面,教授团队意见非常统一和明确——要把兴趣、能力与潜力作为选拔与评价的重点。兴趣是最好的老师。”   专业建设是个系统工程   北京邮电大学计算机学院教授钟义信曾在一篇论文中指出,根据北京邮电大学智能科学与技术研究中心实施的“全国高校智能科学与技术专业教学计划调查”表明,很少学校的教学计划能够表现“文理相交、理工融通”的交叉科学精神。他建议,为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科,学生的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。   在去年的人工智能产业大会上,王万森专门就新一代背景下的智能专业教育给出了设想。他认为,人工智能不是一个孤立专业。围绕着“智能科学与技术”这一核心层,其整个体系还包括衍生层、复合层和交叉层。衍生层指的是知识工程与知识处理、智能自主系统、数据科学与大数据工程、机器感知与理解、机器学习等领域;复合层是“人工智能+X”,即向行业延伸拓展,如智能教育、智能金融;再外一层,是交叉层,也就是人工智能与IT领域传统学科专业的交叉。   总之,人工智能专业要建好确实不容易。   “学校要根据自身的学科特点,培养具有本校特色的优秀人才。”郑南宁指出,每所学校的专业建设情况和人才培养方式各不相同,但有几个基本问题是值得注意的——教师队伍的建设、课程体系的建设,产教融合、着眼未来以及本科生和研究生培养的有机结合。   郑南宁补充解释说,在人工智能人才培养中,学校要特别强调实践环节的设计,重视和企业全方位的深度合作。企业的高水平研究人员和技术人员为学生开设课程,企业和学校可以共建高水平的实习、实训基地。   “高等教育如何适应科技发展的趋势,如何适应国家的重大战略需求?教育部的《行动计划》是对这些问题积极主动的回应。我们高校也要认真思考,在人才培养上怎么迈出新的一步。”郑南宁提醒,发展人工智能也应态度严谨,不能一拥而上,不能搞“大跃进”,谨防出现“浮躁风”。

    王世玮披露,探维的计划是在未来 1年内将光学系统以及雷达系统做到足够稳定,其传感器和芯片的部件方面会按照车规级的要求进行升级,相关的测试会和联创汽车电子一起进行,最终的目标是在 2021 年左右完成车规级产品的定型。据雷锋网新智驾了解,类似的这个过程法雷奥 SCALA 用了 7-8 年时间。

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    中国高校之窗

      第四次工业革命来临政策助力人工智能快速发展

    与机械旋转式激光雷达相比,探维的固态激光雷达在生产组装调试方面非常简单,手工装调 1-2 小时即可搞定,而且硬件方面的核心器件(激光器、接收器和信号处理芯片)数量也更少,使用了价格更低的微振镜器件。

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